収益自動化がビジネスにもたらす9つの利点
CAO、コントローラー、収益会計のリーダーと話すと、彼らはよく「収益プロセスは自動化されています」と言います。しかし、調査してみると、カスタマイズされたERP収益認識モジュールと組み合わせたスプレッドシートの網が見つかります。これは自動化ではありません。
では、エンドツーエンドの収益自動化とは具体的に何を意味するのでしょうか？
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システム内での収益処理の90-98%が自動化されている状態を指します。
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取引を処理するための最小限の手動介入。
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データへのリアルタイムアクセスと報告。
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新製品と価格モデルのサポート。
私たちはあなたが何を考えているか知っています。このレベルの自動化は決して簡単ではありません。しかし、私たちはお客様から、利益がコストや導入努力を大幅に上回るという声を聞き続けています。実際に、お客様はしばしば、もっと早く収益プロセスを自動化しておけばよかったと言います。
数百の導入からの顧客のフィードバックに基づいて、エンドツーエンドの収益自動化の9つの主要な利点をまとめました。どのソリューションを選んでも変わりません。
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人員数を増やさずにビジネスを拡大する。
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時間を節約し、リソースを付加価値のあるタスクに振り向けましょう。
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エラーとリスクを減らす。
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監査を簡素化し、監査コストを削減する。
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新しい製品と価格モデルを迅速に立ち上げる。
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リアルタイムの収益の可視性を得て、予測を合理化します。
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戦略的取引を支援する。
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あなたの組織で会計チームの役割を向上させましょう。
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従業員の満足度と定着率を向上させる。
人員を増やさずにビジネスを拡大する。
エンドツーエンドの収益自動化を導入することで、収益チームは取引量の増加による人員増加を心配する必要がありません。
スプレッドシートは、一定の取引数に達すると破損し、収益会計データを継続的に検証および維持するために毎月多くの時間を必要とします。スプレッドシートは、会計チームが完全で正確な収益数を提供するために何十年も成功裏に使用してきた強力なツールですが、そのデータ容量は限られており（Excelでは約100万行）、1つのスプレッドシートでキャプチャおよび処理できる取引の数を制限します。
50%程度のデータ量でさえ、処理中の砂時計やカラーホイールの表示に苛立ちを覚えた経験をお持ちの方は多いのではないでしょうか。このような制限により、収益データを分割して処理せざるを得ず、それが非効率性を生み、エラーのリスクを高める原因となっています。
スプレッドシートを超えて、ERPシステムは最終的な収益数値の記録を主目的として設計されており、顧客関連データを含むすべての契約情報を一元管理するためのリポジトリとしては設計されていません。スプレッドシートと同様に、ERPシステムにも処理可能なデータ量の制限が存在し、それはコストにも大きく影響します。これらの制限やコスト増加を回避するため、多くの経理部門では必要なデータを収集するためのカスタムレポート、クエリ、またはコードの作成を余儀なくされています。
「契約数を増加させ、収益を100-200%増加させても、追加のリソースを必要としない企業を見かけることは珍しくありません。— アンドリュー・デイリー、MGIリサーチ マネージングディレクター
時間を節約し、リソースを付加価値のあるタスクに再配分する。
自動化された統合を通じて収益データを集約することで、手動で更新およびリンクする必要がある広範なスプレッドシートのネットワークを排除できます。時間のかかる低価値の手作業を大幅に削減することは、運用効率の向上と、帳簿を締める時間とコストの大幅な節約に直接つながります。多くのチームは、締め時間の短縮、従業員の残業の削減、より戦略的なタスクに集中する能力を実感しています。
クローズを1〜2日短縮することは非常に一般的です。少なくとも1日か2日短縮していない場合は、何かが間違っています。ただ単にクローズを早めるだけでなく、四半期にもっと影響を与えることができるようになります。誰もがクローズを短縮してビジネスにもっと時間をかけたいと思っています。これはそれを達成するための別の方法です。 — アンドリュー・デイリー、マネージングディレクター、MGIリサーチ
エラーとリスクを減らす。
手動プロセスは、いくつかの種類のリスクをもたらします。人的エラーのリスク、主要な従業員が退職してプロセスやアドホックシステムに関する固有の知識を持ち去るリスク、データ転送やカスタムスクリプトが破損するリスクです。データの手動抽出と操作に加えて、従業員が月末に帳簿を閉じるために遅くまで長時間働くことで、管理不可能な人的エラーのリスクが生じ、必然的にプロセスの失敗を招きます。
収益の自動化は、手放しのデータ管理アプローチによって人間を排除し、エラーを減らします。
「経理チームの深夜残業は当たり前のことなのでしょうか？この状況は皆が知っているはずです。組織の他の部門であれば、経営層に『これは異常事態です。なぜ深夜まで働かなければならないのか？』と訴えるはずです。では、夜10時以降に行われる作業のエラー率はどうでしょう？もちろんゼロではありません。先進企業と他社を分けるのは、先進企業が収益処理の90%から95%以上を自動化できているのに対し、他社は依然として深夜残業を続けているという違いにあります。」 — アンドリュー・デイリー、MGIリサーチ マネージングディレクター
監査を簡素化し、監査費用を削減する
プロセス監査では手作業のスプレッドシートを確認し、会計士がすべての作業を示す必要がありますが、収益自動化により監査人は自動化されたシステム技術を単にチェックするシステム監査を可能にします。通常、強力な技術管理があると、企業のリスクプロファイルが低下し、透明性が向上し、監査をサポートする従業員の時間が短縮され、監査人が迅速に検証できる内部統制が強化されます。
リスクの低減と検証作業の効率化（年間を通じた大量の手動チェックではなく、年1回のサンプル確認へ）により、監査費用、時間外労働、追加リソースにかかるコストを大幅に削減することが可能となります。ガートナーの調査によると、内部統制の自動化により監査費用を27%削減できることが報告されています。
収益認識の自動化により、適切なアクセス制御を通じてセキュリティを強化しながら、問題の未然防止と早期発見を実現することができます。これらの機能は手動プロセスでは実現が困難なものです。
新製品と価格モデルを迅速に立ち上げる。
現代のデジタル環境において、顧客は柔軟なビジネスモデルにより高い価値を見出しており、それに応じて企業は契約面での俊敏性が求められています。この要件は収益認識プロセスにも同様に当てはまります。こうしたビジネスモデルは企業に大きな価値をもたらす一方で、従量課金制などの新しい価格モデルや、新製品・製品バンドルの導入により、収益認識プロセスはより複雑なものとなっています。
これにより、帳簿を締めて最終的な収益数値の正確性を確保するために、追加の時間とリソースが必要になる場合があります。収益の自動化により、より少ないリソースでより複雑な状況に対処することが可能になり、複数の部門（例：財務、営業、管理など）の従業員にとってプロセスを簡素化します。
これらの古いシステムのいくつかでは、新しいオファリングを開始したいと思うと、単純なバンドルを実装するだけで非常に大規模で長期的なプロジェクトが必要になります。市場に迅速に対応しなければならないことは、非常に重要です。 ハイラム・スティード、収益ディレクター、クリカット
リアルタイムの収益の可視性を得て、予測を効率化する
収益自動化により、収益管理の従業員は、月末や四半期末に数値が確定するのを待たずに、いつでも最新の正確な（GAAPまたはIFRS）収益値を確認することができます。これにより、リーダーは販売奨励金、割引、新しい市場動向を探る際に、情報に基づいた積極的なビジネス判断を下すことができます。また、収益認識チームは、取締役会、投資家、ウォール街に対してより正確な予測を立てることができます。
これは、四半期末の驚きを避けるのに役立ちます。数字が予想と異なって見えたり、監査人の懸念を引き起こすエラーを含んでいたり、提出の遅延や投資家の信頼の低下を招いたりすることがあります。
自動化された収益補助元帳は、関係者が複数の観点からアクセスおよび分析できる単一の情報源となり、FP&A（財務計画・分析）チームがより自律的に、かつ確信を持って収益データを活用することを可能にします。
「リアルタイムレポートを活用することで、収益のFP&Aチームは四半期の進捗状況をより容易に把握することができます。多くの場合、月末の1週間に取引が集中しますが、それらの取引が記帳された時点でリアルタイムに状況を把握できることは、極めて重要な意味を持ちます。」 — ハイラム・スティード、クリカット 収益ディレクター
戦略的取引を支援する。
新規企業の買収を行う場合でも、自社が買収される準備をする場合でも、他のシステムとシームレスに統合できる収益認識システムを持つことは極めて重要です。IPO、SPAC（特別買収目的会社）による上場、その他のM&A機会などの取引において、経理・財務チームは大規模な収益データセットを様々な角度から分析できる環境が必要となります。
例えば、FP&A（財務計画・分析）チームは、合併交渉においてすべての統合対象企業の収益データをウォーターフォール分析する必要があります。収益認識の自動化は、収益に関する問い合わせへの迅速な対応を可能にするだけでなく、取引成立の決定的な要因となる可能性があります。
「収益認識の問題によってM&A取引を完了できなかった企業も存在します。このリスクをどのように定量化すればよいのでしょうか？これは株主と企業にとって存続にかかわる問題です。あなたの企業の株式をフォローする財務アナリストが数字に確信を持てない場合、彼らは投資先として他の1万社の選択肢に目を向けることになります。これこそが存続の危機となるのです。」 アンドリュー・デイリー、MGIリサーチ マネージングディレクター
組織内で経理チームの役割を高める。
収益認識の専門家は問題解決能力で知られていますが、ほとんどの収益認識チームはスプレッドシートの操作や数式の確認に時間を費やしています。収益の自動化により、高度なスキルを持つ会計専門家は、傾向を分析し、他の部門と協力して戦略的で将来を見据えた収益計画に集中することができます。
これにより、会計チームは席を確保し、組織全体の他の部分にとって影響力のある重要なビジネスパートナーとしての地位を築きます。
誰もが意思決定をした後に豆を数えるだけの、古いバージョンの会計はもう過去のものです。会計は進化しなければなりません。ビジネスや営業とともに前線に関与する必要があります。収益認識で本当に優れるためには、自社が実際にどのように顧客に販売しているか、製品の価格設定がどのようになっているか、顧客が自社の製品やサービスをどのように見ているかを知る必要があります。ビジネスを真に理解するために時間を投資すれば、収益は非常に簡単になります。 — デロイト会計・報告アドバイザリー部門パートナー、ブライアン・アンダーソン
従業員の満足度と定着率を向上させる
ほとんどの収益会計士は、退屈な手作業のプロセスを行うよりも、分析や営業との内部取引交渉、あるいはディールデスクなどの戦略的なタスクに集中して時間を過ごしたいと考えています。
どのエントリーレベルの職位の会計士も日常業務の一環としてある程度の手作業や繰り返しの作業を行いますが、収益の自動化は価値の低いタスクを最小限に抑え、従業員のエンゲージメントと定着を向上させます。これらの高度なスキルを持つ専門家が、労働集約的なタスクを行うために夜遅くまで働く必要はありません。
その代わりに、合理的な業務量を維持しながら、ビジネスに実際の影響を与える目標に責任を持つべきです。
労働力は変化しています。だからこそ、「私の持つ労働力や彼らに提供する経験について、どうすればもっと意図的になれるか、そしてどうやって人材に投資するか？」という問題が生じます。 — クリス・ヘイン、デロイトのサブスクリプションおよび収益実務担当マネージングディレクター
